شاخص‌ها و تصاویر سنجش از دور

باتوجه به ویژگی‌هایی که باید در تصاویر سنجش از دور برجسته شوند، می‌توان باندهای ماهواره را به شیوه‌های مختلف با هم ترکیب کرد. از آنجایی که چشم انسان تنها قادر به دیدن در محدوده مرئی است، بیشتر تصاویر به تقلید از طیف مرئی از ترکیب نوارهای قرمز، سبز و آبی ساخته شده‌اند. به این ترکیب، باند طیفی رنگ واقعی یا طبیعی گفته می‌شود.
هنگامی که باید یک ویژگی خاص از سطح در تصویر برجسته شود، از نوارهای ماهواره‌ای در بالا و پایین محدوده قابل مشاهده استفاده می‌شود. برای کاهش نویز در تصویر داده‌های خام پردازش می‌شوند. نتیجه این پردازش یک تصویر رنگی به اصلاح مصنوعی است که می‌تواند پوشش گیاهی سالم، ابرها، رطوبت خاک، نقاط داغ و سایر ویژگی‌ها را برجسته کند. برای به دست آوردن داده‌های کمی می‌توان با استفاده از الگوریتم‌های توسعه یافته ریاضی مخصوصی ویژگی‌های برجسته شده را اندازه‌گیری کرد. برای مثال، می‌توان میزان رطوبت خاک، کلروفیل برگ‌ها و… را محاسبه کرد.
افزایش دقت داده‌های بازیابی شده از ترکیب باندهای مختلف، با اعمال یک تبدیل مبتنی بر ضریب روی تصاویر صورت می‌گیرد. نتیجه این کار به وجود آمدن یک شاخص است. این شاخص نسبتی از مقدار بازتاب یک ویژگی خاص است
معمولا برای اندازه‌گیری سلامت پوشش گیاهی از شاخص نرمال شده تفاوت پوشش گیاهی (NDVI-Normalized Difference Vegetation Index) و شاخص گیاهی تقویت شده (EVI-Enhanced Vegetation Index) استفاده می‌شود. سایر شاخص‌ها درصد سوختگی، وجود برخی از مواد معدنی، تراکم برف، سطح تنش آب و… را اندازه‌گیری می‌کنند. به منظور تولید دانش بیشتر در خصوص سیاره‌مان به طور مداوم شاخص‌های جدیدی توسعه می‌یابند.