با توجه به گرم شدن زمین، تغیرات آب و هوایی و تاثیر مخرب آن بر روی محصولات غذایی نباید از اهمیت پیش‌بینی آب و هوا چشم‌پوشی کرد. بنابراین، چه مشکل کاهش بی‌رویه محصولات باشد، چه هر یک از مسائل متعدد دیگری که کشاورزان زمین‌های زراعی تجربه می‌کنند، در زمانی که بتوانید آب و هوا را به صورت دقیق پیش‌بینی کنید، مزیت بی‌مانندی در برابر عناصر و نیرو‌های مخالف طبیعت دارید.
سیستم اطلاعات جغرافیایی یا به اختصار GIS (جی آی اس)، یک سیستم کامپیوتری است که برای جمع‌آوری، ذخیره‌سازی، بررسی و به نمایش گذاشتن داده‌های مربوط به مکان‌های مشخص استفاده می‌شود. سیستم اطلاعات جغرافیایی می‌تواند داده‌های مختلفی از جمله خیابان‌ها، ساختمان‌ها و پوشش‌های گیاهی را روی یک نقشه نمایش دهد. این قابلیت به افراد امکان می‌دهد الگوها و روابط را راحت‌تر ببنند، درک کنند و به تجزیه و تحلیل آن‌ها بپردازند.
ارقام پسته در دنیا متفاوت هستند؛ این گیاه با‌ارزش علاوه بر ایران در کشورهایی مثل آمریکا، اسپانیا، ترکیه، یونان، چین، ایتالیا، استرالیا و… کشت می‌شود. ارقام پسته متفاوتی در این کشورها وجود دارد که برخی از آنان به صورت تجاری و در سطح وسیع کشت می‌شوند. ارقام پسته زمان گلدهی متفاوتی دارند و بر طبق زمان گلدهی‌شان در معرض سرمازدگی و یا گرمازدگی قرار می‌گیرند.
سنجش از دور، به معنای توانایی به دست آوردن اطلاعات درمورد یک شی یا یک منطقه، بدون تماس مستقیم است؛ این مفهوم در سال‌های اخیر به طرز قابل توجهی توسعه یافته است. تا جایی که امروزه به عنوان یکی از بزرگ‌ترین راه‌های جمع‌آوری اطلاعات اولیه برای کشاورزی هوشمند مبتنی بر داده شناخته می‌شود. کشاورزی مدرن، به میزان زیادی به در دسترس بود داده‌های خارجی قابل اعتماد بستگی دارد. استفاده از این داده‌ها به گرفتن تصمیمات بهتر در مراحل مختلف کشت کمک می‌کند.
ترکیب باندی متشکل از NIR-4 و SWIR1-5 ،Red-3 با نام ترکیب باند خشکی و آب شناخته می‌شود. استفاده از این ترکیب باند برای شناسایی آب و زمین بسیار مناسب است. در این تصاویر یخ با رنگ سرخابی، آب با تناژهایی از رنگ آبی و زمین با سایه‌های سبز و نارنجی نمایش داده می‌شوند.
در ترکیب باند مادون قرمز (color-infrared)، پوشش گیاهی با رنگ قرمز ظاهر می‌شود. در این ترکیب باند گیاهان سالم‌تر رنگ پرطراوت‌تری دارند. استفاده از این روش، در مقایسه با تشخیص پوشش‌های گیاهی مختلف بر اساس رنگ طبیعی تصویر، کار راحت‌تری است.
امروزه نظارت ماهواره‌ای بر محصولات بدون اعمال ترکیب‌های باند کشاورزی غیر ممکن شده است که در آن معمولا، ترکیبی از مادون قرمز نزدیک، مادون قرمز با طول موج کوتاه و آبی مورد استفاده قرار می‌گیرد. ترکیب این باندها به تشخیص پوشش گیاهی سالم (رنگ سبز روشن)، زمین خشک (سرخابی)، پوشش گیاهی غیر زراعتی (سبز کمرنگ) و سایر ویژگی‌های تصاویر ماهواره‌ای کمک شایانی می‌کند.
انواع روش‌های آبیاری یکی از مقوله‌های مهم و تأثیرگذار برای باغداران، کشاورزان و کارشناسان کشاورزی است؛ انتخاب و پیاده‌ساری روش مناسب آبیاری در باغات میوه، به افزایش محصول و عمر باغ می‌انجامد. در این مقاله با بررسی این روش‌ها به طور ویژه در باغات پسته می‌پردازیم. بازدهی و هزینه‌ی آبیاری، کاملا تحت تأثیر انتخاب روش مناسب برای هر باغ است.
شاخص نرمال‌شده تفاوت رطوبت (Normalized Difference Moisture Index – NDMI) به کمک ترکیبی از طیف‌های مادون قرمز نزدیک (NIR – Near Infrared) و مادون قرمز با طول موج کوتاه (SWIR – Short-Wave Infrared)، به تشخیص سطوح رطوبت در پوشش گیاهی می‌پردازد. این یک شاخص قابل اعتماد از تنش آبی در محصولات است.
شاخص تفاضلی نرمال‌شده برف (NDSI) در واقع یک شاخص عددی است که پوشش برف روی سطح زمین را مشخص می کند. این شاخص با اندازه‌گیری مقدار نسبی اختلاف بازتاب نور مرئی سبز و مادون قرمز با طول موج کوتاه (SWIR – Short-Wave Infrared) محاسبه و نقشه پوشش برف به وسیله‌ی آن رنگ‌آمیزی می‌شود.
شاخص نرمال‌شده تفاوت یا تراکم پوشش گیاهی (Normalized Difference Vegetation Index – NDVI)، به زبان ساده، سبزی و تراکم پوشش گیاهی یک تصویر ماهواره‌ای را اندازه‌گیری می‌کند.
نیتروژن، فراوان‌ترین عنصر در اتمسفر، برای بقا بسیار مهم است. این ماده در خاک، گیاهان، آبی که می‌نوشیم و هوایی که تنفس می‌کنیم وجود دارد.
پسیل پسته (Agonoscena pistaciae) یک حشره بومی ایران و یکی از آفت‌های رایج، شناخته شده و قدیمی در باغات پسته است. در این مقاله به بررسی شکل‌شناسی پسیل پسته، دوره‌ی رشد، نحوه‌ی ایجاد خسارت و علائم حضور این آفت در باغات و راه‌های مبارزه با پسیل پسته می‌پردازیم.
امروزه پیشرفت تکنولوژی و استفاده از شیوه‌های نوین و ابزارهای مختلف مانند GPS، حسگرها، سنجش از راه دور یا عکس‌های هوایی منجر به ایجاد مفهومی جدید به نام کشاورزی دقیق یا مدیریت مناسب نهاده‌ها شده است.
